根据要附加到列表的行和列从熊猫数据中选择数据值
根据要附加到列表的行和列从熊猫数据中选择数据值
提问于 2015-07-28 15:23:20
我有一个PandasData框架，它是26列和100行。我希望从第25列(称为无名: 24)第50行提取一个特定的值，并将其放入列表中。有办法这样做吗？我的列名为未命名: 0，未命名: 1，.，未命名: 25；行仅为0到99：
Unnamed 0: ..... Unnamed: 24 Unnamed: 25
0
1
.
.
50 50
.
.
99和
Numbers = []我想将这个值50附加到第24行第50行的数字中。
我的数据框架是x=xls.parse(‘exelfile1.xls’)，我从excel电子表格中解析数据
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-07-28 15:27:27
您可以为此使用iloc：
Numbers = []
value = df1.iloc[24,50]
Numbers.append(value)或者作为一个更一般的例子：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(index=range(0,5), data=[range(5*i,5*i+5) for i in range(0,5)])df
0 1 2 3 4
0 0 1 2 3 4
1 5 6 7 8 9
2 10 11 12 13 14
3 15 16 17 18 19
4 20 21 22 23 24并打印df.iloc[2,2]返回12
Stack Overflow用户
发布于 2015-07-28 15:37:03
要从DataFrame或Series中选择单个值，通常最快的是基于标签的标量索引( at )和基于索引的标量索引( iat )。
numbers = []
numbers.append(df.iat(50, 24))假设有三对数字表示要从DataFrame中查找值的行和列索引值。您可以有效地完成以下目标：
pairs = [(10, 20), (20, 25), (30, 30)]
[numbers.append(df.iat(row, col)) for row, col in pairs]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31680701
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