gpgpu中的SIMD-8、SIMD-16或SIMD-32
gpgpu中的SIMD-8、SIMD-16或SIMD-32
提问于 2015-07-31 18:58:44
我读了几个关于这个主题的问题(SIMD模式)，但是对于事情是如何工作的，我还是稍作了澄清/确认。
Why use SIMD if we have GPGPU?
SIMD intrinsics - are they usable on gpus?
以下几点是正确的，如果我用SIMD-8模式编译代码? 1)这意味着8个不同工作项的指令被并行执行。
2)是否意味着所有工作项只执行相同的指令？
3)如果每个wrok项代码都包含vload16加载，则只包含float16操作和vstore16操作。SIMD-8模式仍能工作.我的意思是说，GPU是否真的对所有8个工作项执行相同的指令(vload16 16/ float16 / vstore16)？
我应该如何理解这个概念？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-08-02 19:21:06
在过去，许多OpenCL供应商需要使用向量类型才能使用SIMD。现在，OpenCL供应商正在将工作项打包到SIMD中，因此不需要使用向量类型。可以通过查询：CL_DEVICE_PREFERRED_VECTOR_WIDTH_<CHAR, SHORT, INT, LONG, FLOAT, DOUBLE>来检查是否使用向量类型。
在Intel上，如果使用向量类型，则向量器首先对它们进行标度，然后再对其进行矢量化，以利用宽指令集。在其他平台上，这可能也是类似的。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31753304
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
