问正向指数和倒指数为什么？

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您所缺少的一点是，正向索引和反向索引之间没有真正的技术区别。在这种情况下，“前进”和“倒置”只是用来区分以下几个方面的描述性术语：

• 包含在文档中的单词列表。
• 包含一个单词的文档列表。

倒排索引的概念只有在正则(正向)索引的概念已经存在的情况下才有意义。在搜索引擎中，前向索引将是向量一词；包含在特定文档中的术语列表。倒排索引将是包含特定术语的文档列表。

当你明白“前进”和“倒置”这两个词实际上只是用来描述你所谈论的指数的性质的相对术语时，你的问题就不再有意义了。

下面是对反向索引的解释，来自Elasticsearch：

Elasticsearch使用了一个名为倒排索引的结构，该结构旨在允许非常快速的全文搜索。倒排索引由出现在任何文档中的所有唯一单词组成，对于每个单词，包含其出现的文档列表。https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/inverted-index.html

倒排索引用于快速全文搜索。常规索引效率较低，因为引擎在所有条目中查找一个术语，但是使用索引非常快！

你可以这么说：

• 前向索引:快速索引，效率较低的查询
• 倒排索引:查询快，索引慢

但是，它总是与上下文相关的。如果您将其与MySQL进行比较: myisam具有快速读取，innodb具有快速插入/更新和较慢读取。

在这里阅读更多信息：https://www.found.no/foundation/indexing-for-beginners-part3/

在前向索引中，输入是文档，输出是包含在文档中的单词。

{
  doc1: [word1, word2, word3],
  doc2: [word4, word5]
}

在反向/倒排索引中，输入是一个单词，输出是包含单词的所有文档。

{
  word1: [doc1, doc10, doc3],
  word2: [doc5, doc3]
}

搜索引擎利用反向/倒排索引从关键词中获取文档。