星团中心的观测距离
星团中心的观测距离
提问于 2015-08-13 07:28:16
是否有一种简单的方法，为每一个观测得到它与其相应的星系团中心中心的距离？
我的任务是：
- 我有一个42000个观测数据集，每个数据集有8个变量。
- 我在SAS中运行集群过程。 proc集群data=WORK.stndstandardized_0000 method=average伪noeigen outtree=WORK.tree；id POL_NUMBER；var stnd_P_M200 stnd_P_M150 stnd_P_M100 stnd_P_M50 stnd_P_50 stnd_P_100 stnd_P_150 stnd_P_200；run；proc tree out=WORK.part nclusters=10；id POL_NUMBER；复制stnd_P_M200 stnd_P_M150 stnd_P_M100 en22 20 en22#；proc排序；按集群运行；
- 我应该分析单个的星系团，并获取离星系团中心最近、离中心最远的观测值。
我的输出包含所有具有集群相应名称的观察。但是我想得到更详细的信息，比如观察到星系团中心的距离。
有没有自动的方法，怎么弄到？我已经花了相当多的时间阅读手册，但我没有找到任何方法。谢谢你的帮助。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2015-08-13 11:41:01
这是一种使用FastClus的解决方案
PROC FASTCLUS不返回群集树，只返回您指定的集群数量的解决方案。PROC FASTCLUS所需的时间与观察的数量大致成正比。此外，据我所知，它提供了相同的分类用户，但其他输出数据集；
创建集群的 mean=mean指定您希望在dataset中使用mean=mean，而out=prelim指定您想要观察结果，包括数据集´work.prelim´中的集群号和距离；
title2 ’Preliminary Analysis by FASTCLUS’;
proc fastclus data=sashelp.iris summary maxc=10 maxiter=99 converge=0
mean=mean out=prelim cluster=preclus;
var petal: sepal:;
run;其余的是老式的SAS编程，您可能会适应您的需求；
proc sort data=mean;
by preclus;
proc sort data=prelim;
by preclus distance;
data closest farthest;
format Species $22. Distance 5.2
SepalLength 5.2 centroidSepalLength 5.2
SepalWidth 5.2 centroidSepalWidth 5.2
PetalLength 5.2 centroidPetalLength 5.2
PetalWidth 5.2 centroidPetalWidth 5.2 ;
merge prelim
mean (rename=(
SepalLength=centroidSepalLength
SepalWidth=centroidSepalWidth
PetalLength=centroidPetalLength
PetalWidth=centroidPetalWidth ) drop=_:);
by preclus;
if first.preclus then output closest;
if last.preclus then output farthest;
run;页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31982082
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