将函数的参数(即lambda )映射到元组？
将函数的参数(即lambda )映射到元组？
提问于 2015-08-19 19:55:57
下面是函数调用，我试图构造函数fee，我需要使用functional映射元组。所以它变成了(6-7)**2 + (7-1)**2 + (1-4)**2，最后一个是(4-6)**2。然后，我将对这些值进行求和，并在fee中返回这个值。
fee((6, 7, 1, 4), lambda x, y: (x-y) ** 2)回答 3
Stack Overflow用户
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发布于 2015-08-19 20:01:39
您可以使用python 内建函数：
>>> def fee(tup):
... return sum(map(lambda x,y:(x-y)**2,tup,tup[1:]+(tup[0],)))演示：
>>> t=(6, 7, 1, 4)
>>> fee(t)
50可以使用map函数对对应用lambda函数，并对结果进行求和：
>>> zip(t,t[1:]+(t[0],))
[(6, 7), (7, 1), (1, 4), (4, 6)]作为一种更有效的方法，您可以使用map和sum中的生成器表达式来代替sum：
>>> def fee(tup):
... return sum((x-y)**2 for x,y in zip(tup,tup[1:]+(tup[0],))))Stack Overflow用户
发布于 2015-08-19 20:02:11
您可以使用zip、map和sum的组合来完成这一任务。
def fee(vals):
x1 = zip(vals, vals[1:] + [vals[0]])
x2 = map(lambda t: (t[0] - t[1]) ** 2, x1)
return sum(x2)解释：
zip(vals, vals[:-1] + [vals[0]])将vals组合成一个2元组对的列表.map(lambda t: (t[0] - t[1]) ** 2, x1)对每个二元组元素执行数学运算.sum(x2)将#2的结果相加在一起。
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-19 20:14:08
这应该可以做到：
from itertools import tee
try:
from itertools import izip as zip # Python 2
except ImportError:
pass # Python 3
# An itertools recipe
# https://docs.python.org/3/library/itertools.html#itertools-recipes
def pairwise(iterable):
"s -> (s0,s1), (s1,s2), (s2, s3), ..."
a, b = tee(iterable)
next(b, None)
return zip(a, b)
def fee(args, func):
last_value = func(args[-1], args[0])
return sum(func(x, y) for x, y in pairwise(args)) + last_value
print(fee((6, 7, 1, 4), lambda x, y: (x-y) ** 2)) # 50页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/32104514
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