为什么任何图像的傅里叶变换功率谱不在0到255的颜色范围内？
为什么任何图像的傅里叶变换功率谱不在0到255的颜色范围内？
提问于 2015-09-16 22:18:28
计算了图像的傅里叶变换和傅里叶变换功率谱。傅里叶变换是很容易看到的，而功率谱则是不可见的。我可以在实验上和对数上将对比进一步正常化.但我无法解释为什么功率谱是不可见的，以及是否有任何标准的方法使对比度可见。功率谱是不可见的，但我也不知道如何解释。我知道功率谱是傅里叶变换的实成分和虚分量之和的平方，所以它的值会很高，但谁能给出一个可靠和令人信服的解释呢？
就对数而言，我的意思是
Visible_Power_Spectrum = log(1+Power_Spectrum,10)//Java language进一步说，我也不明白为什么功率谱值的中心很高，以至于正常的归一化方法不能正常工作。
我已经经历了其他类似的问题.
非常感谢
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2015-09-18 18:52:14
许多FFT实现(并非全部)似乎根据数据的大小(长度或高度*宽度)对结果进行缩放，以便在数据和FFT结果之间保持总能量(Parseval's规则)。如果是这样的话，在获取日志之前，按大小缩小数据。
Stack Overflow用户
发布于 2015-09-19 08:08:13
这是因为光谱分布不均匀。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/32619714
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