我试图保存Accord.Net K-Means的集群结果,这样我就不必每次运行程序时都要重新计算。
我还想为每个集群分配永久性的人类可读的标签。如果每次都要计算星系团,这是不可能的。
发布于 2015-09-24 16:51:20
在Accord.NET中,可以使用标准.NET二进制序列化保存每个对象。这意味着您可以保存您的K-意思是使用:
KMeans kmeans = ...
using (FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Create))
{
new BinaryFormatter().Serialize(fs, kmeans);
}
并使用以下方法加载它:
KMeans kmeans = null;
using (FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Open))
{
kmeans = new BinaryFormatter().Deserialize(fs) as KMeans;
}
希望能帮上忙!
发布于 2017-02-12 01:29:19
Accord.Net有一个序列化类。在包Accord.IO
中存在类Serializer
。你可以把它当作
KMeans means;
Accord.IO.Serializer.Save(means, filename);
或
means = Accord.IO.Serializer.Load<KMeans>(filename);
发布于 2015-09-23 03:26:22
好的,在对Accord.Net做了一些研究之后,我想出了如何保存集群,所以我将在这里添加解决方案,以防其他人遇到同样的问题。
基本上,您所要做的就是保存集群质心,然后在运行计算之前使用它们初始化KMeans:
// Saving the Centroids
int[] clusterIds = kmeans.Compute(observations);
double[][] centroids = kmeans.Clusters.Centroids;
..。
// Initializing with Centroids
kmeans = new KMeans(numOfClusters);
kmeans.Clusters.Centroids = centroids;
int[] clusterIds = kmeans.Compute(observations);
https://stackoverflow.com/questions/32730157
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