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问利用和理解MATLAB的TreeBagger (随机森林)方法
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Stack Overflow用户

提问于 2015-09-23 12:55:34

回答 2查看 7.2K关注 0票数 2

我正在尝试使用MATLAB的TreeBagger方法，它实现了一个随机森林。

我得到了一些结果，并且在训练分类器之后，可以在MATLAB中进行分类。然而，我想“看到”这些树，或者想知道分类是如何工作的。

例如，让我们运行这个最小的例子，我在这里发现：Matlab树袋实例

所以，我最终得到了一个存储在"B“中的分类器。我怎样才能检查这些树？就像查看每一个节点，看看做出决定的标准(例如特性)是什么？输入B返回：

B = 

  TreeBagger
Ensemble with 20 bagged decision trees:
           Training X:                [6x2]
           Training Y:                [6x1]
               Method:       classification
                Nvars:                    2
         NVarToSample:                    2
              MinLeaf:                    1
                FBoot:                    1
SampleWithReplacement:                    1
 ComputeOOBPrediction:                    0
     ComputeOOBVarImp:                    0
            Proximity:                   []
           ClassNames:             '0'             '1'

我看不见像B.trees之类的东西。

接下来的一个问题是:如何将您在MATLAB中原型的随机森林代码移植到任何其他语言。然后，您需要知道每棵树是如何工作的，这样您就可以用目标语言实现它。

我希望你明白我的意思，或者理解我的问题;)

谢谢你的回答！

最好，帕特里克

matlab

tree

random-forest

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-09-24 09:18:42

通过运行view()命令，了解如何检查树。例如，用于检查示例的第一棵树：

>> view(B.Trees{1})
Decision tree for classification
1 if x2<650 then node 2 elseif x2>=650 then node 3 else 0
2 if x1<4.5 then node 4 elseif x1>=4.5 then node 5 else 1
3 class = 0
4 class = 0
5 class = 1

通过向view()命令传递更多的参数，树也可以可视化：

view(B.Trees{1},'mode','graph')

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2018-06-15 08:34:27

要查看多棵树，只需使用循环：

for n=1:30 %number of tree
view(t.Trees{n});
end

你可以在这里找到源头

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/32740212

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