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利用神经进化构建俄罗斯方块人工智能
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Stack Overflow用户
提问于 2015-10-05 05:14:39
回答 1查看 1.1K关注 0票数 0

我计划用人工神经网络创建一个俄罗斯方块人工智能,并在我的高中计算机科学课程中用遗传算法对其进行训练。我对人工神经网络是如何工作的,以及如何用遗传算法实现它有了基本的理解。我已经写了一个基于本教程的工作神经网络,我目前正在研究一种遗传算法。

我的问题是:

  1. 哪个GA模型更适合这种情况(俄罗斯方块),为什么?
  2. 我应该用什么作为神经网络的输入?因为目前,我使用的方法是简单地将板(部分)的状态转换为一维数组,并将其输入神经网络?有没有更好的方法?
  3. 神经网络的大小应该是多少(层数,每层神经元数)?
  4. 有什么好的信息来源可以帮助我吗?

谢谢!

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2015-10-05 14:23:40

类似的任务已经被谷歌解决了,但他们解决了所有类型的Atari游戏- https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf

仔细阅读这篇文章和所有相关文章。

这是一个强化学习任务,在我看来是ML领域中最困难的任务。所以你的问题不会有简短的答案--只是你可能根本不应该使用遗传算法,而应该依靠增强方法。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/32941702

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