利用神经进化构建俄罗斯方块人工智能
利用神经进化构建俄罗斯方块人工智能
提问于 2015-10-05 05:14:39
我计划用人工神经网络创建一个俄罗斯方块人工智能，并在我的高中计算机科学课程中用遗传算法对其进行训练。我对人工神经网络是如何工作的，以及如何用遗传算法实现它有了基本的理解。我已经写了一个基于本教程的工作神经网络，我目前正在研究一种遗传算法。
我的问题是：
- 哪个GA模型更适合这种情况(俄罗斯方块)，为什么？
- 我应该用什么作为神经网络的输入？因为目前，我使用的方法是简单地将板(部分)的状态转换为一维数组，并将其输入神经网络？有没有更好的方法？
- 神经网络的大小应该是多少(层数，每层神经元数)？
- 有什么好的信息来源可以帮助我吗？
谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-10-05 14:23:40
类似的任务已经被谷歌解决了，但他们解决了所有类型的Atari游戏- https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf。
仔细阅读这篇文章和所有相关文章。
这是一个强化学习任务，在我看来是ML领域中最困难的任务。所以你的问题不会有简短的答案--只是你可能根本不应该使用遗传算法，而应该依靠增强方法。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/32941702
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