使用R将时间序列数据划分为工作日和周末数据集。
使用R将时间序列数据划分为工作日和周末数据集。
提问于 2015-10-13 13:49:09
我的数据集由两列(时间戳和power)组成：
str(df2)
'data.frame': 720 obs. of 2 variables:
$ timestamp: POSIXct, format: "2015-08-01 00:00:00" "2015-08-01 01:00:00" " ...
$ power : num 124 149 118 167 130 ..此数据集为期一个月。我想要创建两个子集-一个包含周末数据，另一个包含工作日(星期一至星期五)数据。换句话说，一个数据集应该包含与星期六和星期天相对应的数据，另一个数据集应该包含其他日子的数据。这两个子集都应该保留这两个列。我怎样才能在R中做到这一点？
我尝试使用聚合和拆分的概念，但是我不清楚聚合的函数参数(FUN)，我应该如何指定dataset的除数。
Stack Overflow用户
发布于 2015-10-14 04:54:34
最初，我尝试使用额外的库来寻找复杂的方法，但最后，我提出了一种使用R的基本方法。
#adding day column to existing set
df2$day <- weekdays(as.POSIXct(df2$timestamp))
# creating two data_subsets, i.e., week_data and weekend_data
week_data<- data.frame(timestamp=factor(), power= numeric(),day= character())
weekend_data<- data.frame(timestamp=factor(),power=numeric(),day= character())
#Specifying weekend days in vector, weekend
weekend <- c("Saturday","Sunday")
for(i in 1:nrow(df2)){
if(is.element(df2[i,3], weekend)){
weekend_data <- rbind(weekend_data, df2[i,])
} else{
week_data <- rbind(week_data, df2[i,])
}
}创建的数据集，即weekend_data和week_data是我所需的子数据集。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33104456
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