如何使用OpenCV的cv::Mat&计算“变异系数”？
如何使用OpenCV的cv::Mat&计算“变异系数”？
提问于 2015-10-13 20:15:35
我正在尝试构建一个iOS来检测相机中的图像变化。
OpenCV的iOS SDK友好地提供了一个传递cv::Mat&的委托方法。
如何使用cv::Mat&？计算“变异系数”？
我应该通过使用cv::Mat&结合多种方法来寻找解决方案吗？
作为OpenCV的新手，我将非常感激收到任何提示。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-10-14 05:31:17
您确实应该使用opencv提供的各种Mat方法，计算Coefficient of Variation所需的一些方法如下：
meanStdDev：这将返回输入垫的mean强度值，以及与输入Mat相同大小的另一个Mat，其中包含偏离平均值的值。
均值 --您也可能希望了解输出Mat的平均值。
另外，根据各种数学操作，您应该查看可用方法，并尝试仅使用该方法获得所需的结果。
从不试图迭代整个Mat，然后执行计算，它比Mat上内置的方法慢得多。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33111816
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
