问如何生成一对随机整数的列表？

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对于列表创建，您可以执行如下操作：

import random
max = 999
min = 0
original_values = range(min, max) # could be arbitrary list
n_edges = # some number..
my_edge_list = [(random.choice(original_values), random.choice(original_values)) 
                      for _ in range(n_edges)]

要断言其中包含所有的值，可以执行以下操作

vals = set([v for tup in my_edge_list for v in tup])
assert all([v in vals for v in original_values])

断言将确保在边中有正确的表示形式。只要尽你最大的努力确保你没有击中断言，你就可以做几件事。

1. 示例，不需要从整数列表中替换，直到它们全部消失，创建一个“基本网络”，然后随机添加更多到您心中的愿望。
2. 使n_edges足够高，很可能您的条件将得到满足。如果不再试一次..。

实际上取决于您将使用网络的用途以及您希望它具有什么样的结构。

编辑:我已经更新了我的响应，使其对任意的值列表更加健壮，而不是需要一个顺序列表。

除了如何使用python的networkx模块从节点列表生成完全连接的子图上的一个完整图外，还有一个类似的答案。

在您的例子中，使用朱宾梅塔的回答

导入networkx导入迭代工具def complete_graph_from_list(L，create_using=None)：g= networkx.empty_graph(len(L)，create_using)如果len(L)>1:如果G.is_directed()：create_using= itertools.permutations(L,2)，否则:create_using= itertools.combinations(L,2) G.add_edges_from(边)返回G

您可以将图表构建为：

S = complete_graph_from_list(map(lambda x: str(x), range(0,1000)))
print S.edges()

Python内置了名为迭代工具的库。下面是您如何实现您提到的内容的示例：

import itertools

list = [3, 4, 6, 7]
sublist_length = 2
comb = itertools.combinations(list, sublist_length)

这将返回梳状作为迭代器。

您可以执行comb.next()来获取迭代器中的下一个元素，也可以按如下所示在for循环上进行迭代以获得所有结果。

for item in comb:
    print item

哪一项应产出：

(3, 4),
(3, 6),
(3, 7),
(4, 6),
(4, 7),
(6, 7),

我希望这能解决你的问题。