OpenCV结构边缘检测器的模型文件
OpenCV结构边缘检测器的模型文件
提问于 2015-10-24 10:30:07
OpenCV基于P. Dollár和C.Zitnick在“用于快速边缘检测的结构化森林”(2013年)中概述的基于随机森林的方法实现了StructuredEdgeDetection。作者已经发表了Matlab的一种实现和一个用于Python，这两个版本都包含一个基于BSDS500数据集的预培训模型。
OpenCV实现似乎缺少一个经过预先培训的模型，而且我也无法了解它提供的唯一构造函数的格式：
Ptr<cv::StructuredEdgeDetection> createStructuredEdgeDetection(String model)唯一可用的构造函数 参数:模型-模型文件名
这些文档也没有概述如何训练OpenCV实现，所以我完全没有意识到。
综上所述，如何使用OpenCV实现？有受过训练的模特吗？如果没有，如何使用OpenCV来训练一个人？
Stack Overflow用户
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发布于 2015-10-24 13:07:50
您可以从这个模型 opencv_extra ximgproc测试数据中使用ximgproc。
如果你想训练你自己的模型，你可以按照OpenCV教程上的说明。
图片：
边缘：
代码：
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\ximgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace cv::ximgproc;
int main()
{
Ptr<StructuredEdgeDetection> pDollar = createStructuredEdgeDetection("path_to_model.yml.gz");
Mat3b src = imread("path_to_image");
Mat3f fsrc;
src.convertTo(fsrc, CV_32F, 1.0 / 255.0);
Mat1f edges;
pDollar->detectEdges(fsrc, edges);
imshow("Image", src);
imshow("Edges", edges);
waitKey();
return 0;
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33317152
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