双键DataFrame叠加条形图
双键DataFrame叠加条形图
提问于 2015-10-27 14:11:52
我有一张有两把钥匙的数据。我希望对key2中的条目数做一个堆叠的条形图(这意味着从一个完全填充的数据列中获取计数值)。
我所拥有的数据的一小部分是：
Sector industry
Basic Industries Agricultural Chemicals 17
Aluminum 3
Containers/Packaging 1
Electric Utilities: Central 2
Engineering & Construction 12
Name: Symbol, dtype: int64Key1是部门，Key2是工业。我希望在一个包含基本工业的条形中以符号(计数列表示为行业堆栈)中的值表示。
我知道，如果我做了一个df.reset_index，我会有一个列(非唯一的)扇区和工业的整数计数器。有没有一种方法可以简单地将列1,2,3的数据分配给熊猫地块或matplotlib，以形成一个堆叠的条形图？
或者，是否有一种方法可以轻松地指定使用上述数据帧中的两个键？
我希望从更有经验的人那里获得关于方法的指导，以及对实际语法的帮助。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-10-27 16:04:02
我只是添加了一个新的扇区来改进这个例子。
Symbol
Sector industry
Basic Industries Agricultural Chemicals 17
Aluminum 3
Containers/Packaging 1
Electric Utilities: Central 2
Engineering & Construction 22
Basic Industries2 Agricultural Chemicals 7
Aluminum 8
Containers/Packaging 11
Electric Utilities: Central 7
Engineering & Construction 4假设您的数据是由["Sector", "industry"]索引的，那么首先需要reset_index，然后是数据透视，最后是堆叠的地块。
df.reset_index().pivot_table(index="industry", columns="Sector", values="Symbol").T.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(14, 6))
Stack Overflow用户
发布于 2015-10-27 18:20:30
另一种方法，而不是reset_index，您可以使用以下方法：
df.unstack().Symbol.plot(kind='bar', stacked=True)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33370289
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