是否有一种方法可以同时使用现有变量中的数据在数据中创建多个新变量？
是否有一种方法可以同时使用现有变量中的数据在数据中创建多个新变量？
提问于 2015-10-28 01:12:00
我有一个数据集，df，有一系列变量，这些变量测量在任何给定情况下发生的频率。我也有一个对象，这些变量的列表，让我们称之为c(v1, v2, v3, v4, v5)。对于每个变量，我希望在dataset中创建一个新变量，它是频率测量是否大于零的二进制指示符。这可以很容易地手工完成：
df$v1binary <- 0
df$v1binary[df$v1 > 0] <- 1
#etc for each variable但是，我的变量列表非常大，而且是动态的，所以我想找到一个更容易复制的解决方案。有办法这样做吗？也许用了一个for循环？
下面是一些可供使用的数据：
df <- data.frame(CaseID = seq(1,10,1), v1 = sample(0:9), v2 = sample(0:9), v3 = sample(0:9), v4 = sample(0:9), v5 = sample(0:9))
varlist <- c("v1", "v2", "v3", "v4", "v5")回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-10-28 01:14:14
lapply和[<-.data.frame的简单用例
df[paste0(varlist,'binary')] <- lapply(df[varlist], function(x) as.integer(x>0))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33381259
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