如何避免在DBMS迁移时将MSSQL的日期类型列转换为枢轴HAWQ null
如何避免在DBMS迁移时将MSSQL的日期类型列转换为枢轴HAWQ null
提问于 2015-10-30 08:20:09
我们正在尝试从外部源(mssql)将数据提取到postgres。但是，当我检查invoicedate列时，条目将变为空白，同时mssql将显示这些条目的invoicedate值。
ie我们尝试在这两个DBMS上执行以下查询：
在Server中执行查询时：
select * from tablename where salesorder='168490'获取invoicedate列为'2015-10-26 00:00:00.000'的12行
但是在Postgres上执行相同的查询。
select "InvoceDt" from tablename where salesorder='168490'获取12行，其中列invoicedate为空。
问题是为什么？Postgres InvoiceDt列将为null，而不是我们可以看到Server正在显示适当的数据值。
为什么这个特定列的Server和Postgres之间的数据不同？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2015-11-02 16:55:48
维普斯，你没有使用Postgres，这就是为什么a_horse_with_no_name很难理解你的问题。您正在使用关键的HDB (正式称为HAWQ)。HAWQ现在与孵化器项目"Apache“相关联，商业版本是”关键的HDB“。
Pivotal HDB是关键的格林梅数据库的分叉，它是PostgreSQL 8.2的分支。它与Postgres有许多相似之处，但它绝对不是Postgres。
您还使用Spring将数据从Server移动到HDFS，这对于理解真正的问题是至关重要的。
您提供了以下示例：
CREATE TABLE tablename ( "InvoiceDt" timestamp )
LOCATION ('pxf://hostname/path/to/hdfs/?profile=HdfsTextSimple')
FORMAT 'csv' ( delimiter '^' null 'null' quote '~');你的文件里只有一列？这怎麽可能？上面，你提到了销售订单栏。其次，您是否尝试过查看Spring编写的文件？
hdfs dfs -cat hdfs://hostname:8020/path/to/hdfs | grep 168490我敢打赌，数据中肯定有一个额外的分隔符、空字符或转义字符，从而导致了问题。你也可以用spring来标记你的问题。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/33431453
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