问多指标的弹性搜索评分

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原因可能是，分数是特定于指数的。因此，如果您确实有多个索引，那么对于每个索引，文档的结果评分将被计算(略有不同)。

简单地说，除其他外，匹配文档的得分取决于查询项及其在索引中的出现情况。分数是根据索引计算的(实际上，在默认情况下，甚至对每个单独的碎片)。elasticsearch有一些规范，但我不知道这些细节。

我不能很好地解释，但这是关于得分的文章。我想你至少要读一读关于TF/国防军的那部分。我想这应该能解释你为什么会得到不同的分数。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/scoring-theory.html

编辑：

因此，在我的机器上测试它之后，似乎可以使用另一个search_type，以达到适合您的情况的分数。

POST /index1,index2/_search?search_type=dfs_query_then_fetch
{
    "query" : {
       "match": {
          "title": "home"
       }
    }
}

重要的部分是search_type=dfs_query_then_fetch.如果您正在编写java或类似的程序，那么应该有一种方法在请求中指定它。有关search_types的详细信息，请参阅文档。

基本上，它将首先收集所有受影响的碎片(+索引)的术语频率。因此，分数应该被概括为所有这些。

根据Andrei Stefan和Slomo的说法，指数推高解决了我的问题：

   body={ 
       "indices_boost" : { "index-2015.4" : 1.4, "index-2015.3" : 1.3,"index-2015.2" : 1.2 ,"index-2015.1" : 1.1 }
        }

编辑：

使用search_type=dfs_query_then_fetch (如Slomo所述)将以更好的方式解决问题(取决于您的业务模型是什么.)