问如何计算真正、真负、假阳性和假阴性？

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“肯定”和“否定”这两个词只有在二项式分类器中才有意义--真正的积极是当你得到正确的“是的，这个属于这里”，而当你正确地得到“不，这不属于这个范畴”时，一个真正的否定。所以只能有两类，或者实际上只有一种，以及它的补充。所有不属于这个范畴的东西都是负面的。然后混乱矩阵如下所示：

   P   N
P  7   3
N  2   9

所以在这个例子中，你有7个正数和9个正数。如果分类器对阴性样本返回阳性，则有2个假阳性；同样，有3个假阴性。

不过，这可以推广到一个多项式混淆矩阵。只要在矩阵中添加更多的单元格，就可以为每一个组合腾出空间。

    A    B    C
A   7    6    2
B   -   19    1
C   3    9    7

从另一个角度看，你得到了分类器的结果。下面，你得到了每个样本的实际类别。所以你在对角线上有7个“真A"，19个”真B“和7个”真C“，其余的都被混淆了-- 1”假C“应该是B，9”假B“应该是C，等等。