问如何从求解器原型(CAFFE)改变特定层的学习速率

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要求学习的每一层(如抽搐、完全连接等)具有特定的lr_mult参数，该参数可以针对该层进行专门控制。lr_mult是“这个参数的全球学习率的乘数”。

只需在lr_mult中为您的层定义或更改train_val.prototxt。

这对于微调非常有用，在这里，您可能希望只为新层提高学习速度。

有关更多信息，请查看caffe 微调教程。(注意:它有点过时，这里使用的是废弃的术语blobs_lr，而不是lr_mult)

编辑：据我所知，不可能从solver.prototxt中定义特定于层的学习速率。因此，假设solver.prototxt限制不严格，我建议采用不同的方法来实现相同的结果。