hashtable中的CSV，然后计算和
hashtable中的CSV，然后计算和
提问于 2015-11-30 21:40:48
这是我的csv文件：
name;value
John;4.0
John;-15.0
John;1.0
John;-2.0
Bob;1.0
Bob;2.5
Bob;-8我想打印这个输出：
John : 22
Bob : 11,522因为4+15+1+2=22
11,5因为1+2,5+8 = 11,5
忽略-符号，用正号计算总和是很重要的。
我试过这个：
import csv
with open('myfile.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=';')
for row in reader:
print row
Hashtable = {}我知道我必须使用带有键值系统的hashtable，但是我现在还停留在这里，请帮助我，我使用python2.7。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-11-30 21:58:48
假定11,5应该是11.5，使用defaultdict处理重复的键，只需将str.lstrip的任何减号和+=的每个值
import csv
from collections import defaultdict
d = defaultdict(float)
with open('test.txt', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=';')
next(reader) # skip header
for name, val in reader:
d[name] += float(val.lstrip("-"))输出：
for k,v in d.items():
print(k,v)
('Bob', 11.5)
('John', 22.0)如果您出于某种原因想要使用普通的dict，可以使用dict.setdefault。
d = {}
with open('test.txt', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=';')
next(reader)
for name, val in reader:
d.setdefault(name, 0)
d[name] += float(val.lstrip("-"))使用defauldict和Using是最有效的，一些时间：
In [26]: timeit default()
100 loops, best of 3: 2.6 ms per loop
In [27]: timeit counter()
100 loops, best of 3: 3.98 ms per loopStack Overflow用户
发布于 2015-11-30 22:03:24
在本例中，我将使用计数器，它是字典周围的标准库包装器，允许您轻松地计数元素。
import csv
from collections import Counter
counter = Counter()
with open('myfile.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=';')
reader.next() #skips the heading
for row in reader:
counter[row[0]] += abs(float(row[1]))现在，如果你真的需要使用香草字典，那么你只需要把你的计数逻辑放大一点，也就是说，而不是
counter[row[0]] += abs(float(row[1]))做
my_dict = {}
...
if row[0] not in my_dict:
my_dict[row[0]] = abs(float(row[1]))
else
my_dict += abs(float(row[1]))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/34008527
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