mysql一对多纬度/经度
mysql一对多纬度/经度
提问于 2015-12-03 10:32:03
我也四处搜寻，但没有发现任何真正有用的东西。情况如下：
假设我对城市和天气预测有一个简单的关系。我们可以与纬度和经度相关联，因此我们可以有以下内容：
城市表：
cityId | name | lat | lng
=====================================================
1 | Barcelona | -33.46773911 | 151.38214111
2 | London | 46.57906604 | 11.24854176
3 | Paris | 20.38509560 | -99.95350647
4 | Madrid | 44.38623047 | 6.64792013天气预报表：
weatherId | date | prediction | lat | lng
=====================================================================
1 | 2015-01-01 | SUN | -33.36773911 | 151.28214111
2 | 2015-01-02 | CLOUD | -33.36773911 | 151.28214111
3 | 2015-01-01 | RAIN | 44.37623047 | 6.64792013我有一个查询是为了获得最接近巴塞罗那的记录(2015-01-01)：
SELECT prediction, lat, lng, (6371 * acos(cos(radians(-33.46773911)) * cos(radians(lat)) * cos(radians(lng) - radians(151.38214111)) + sin(radians(-33.46773911)) * sin(radians(lat)))) as radius
FROM weather
WHERE
(lat between -33.06773911 and -33.56773911) AND
(lng between 151.08214111 and 151.58214111) AND
date = '2015-01-01'
HAVING
radius IS NOT NULL AND radius <= 2000
ORDER BY
radius ASC
LIMIT 1但是，有什么最有效的方式来查询所有有着最接近天气预报点的城市的返回日期，如下所示：
预测(2015-01-01):
cityId | name | lat | lng | prediction
==================================================================
1 | Barcelona | -33.46773911 | 151.38214111 | SUN
2 | London | 46.57906604 | 11.24854176 | RAIN
3 | Paris | 20.38509560 | -99.95350647 | RAIN
4 | Madrid | 44.38623047 | 6.64792013 | RAIN回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-12-03 11:01:21
最好的方法是为每个lat预先计算db上的值，因为这是成本最高的操作。
Id | name | lat | lng | acos(cos(radians(lat)) c1 | radians(lng) c2 | sin(radians(lng)) c3
=====================================================
1 | Bar | -33.4 | 151.3
2 | Lon | 46.5 | 11.2
3 | Par | 20.3 | -99.9
4 | Mad | 44.3 | 6.6天气也一样
Id | date | pred | lat | lng | cos(radians(lat)) w1 | radians(lng) w2 | sin(radians(lat) w3
=====================================================================
1 | 2015 | SUN | -33.3 | 151.2
2 | 2015 | CLOUD| -33.3 | 151.2
3 | 2015 | RAIN | 44.3 | 6.6另一个是你预先计算的半径在db 1000米到每个方向，将不是一个半径圆，而是一个正方形。
Id | name | lat | lng | lat_east_1000 | lat_west_1000 | lng_north_1000 | lng_south_1000
=====================================================
1 | Bar | -33.4 | 151.3
2 | Lon | 46.5 | 11.2
3 | Par | 20.3 | -99.9
4 | Mad | 44.3 | 6.6最后查询需要：
SELECT *, distance(using c1,c2,c3,w1,w2,w3 precalculated values) as distance
FROM city c
JOIN weather w
ON w.lat between c.lat_west_1000 and c.lat_east_1000
AND w.lng between c.lng_north_1000 and c.lnd_south_1000然后使用变量，您可以指定一个row_id来获得每个城市的最小距离。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/34063567
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