numpy.std和excel STDEV函数有什么区别吗？
numpy.std和excel STDEV函数有什么区别吗？
提问于 2015-12-07 12:48:37
我有一份清单：
s = [0.995537725, 0.994532199, 0.996027983, 0.999891383, 1.004754272, 1.003870012, 0.999888944, 0.994438078, 0.992548715, 0.998344545, 1.004504764, 1.00883411]我在Excel中计算了它的标准差，得到了答案：0.005106477，我使用的函数是：=STDEV(C5:N5)
然后，我使用numpy.std进行与以下相同的计算：
import numpy as np
print np.std(s)然而，我得到了答案：0.0048890791894
我甚至写下了我自己的性病功能：
def std(input_list):
count = len(input_list)
mean = float(sum(input_list)) / float(count)
overall = 0.0
for i in input_list:
overall = overall + (i - mean) * (i - mean)
return math.sqrt(overall / count)我自己的函数给出了和numpy一样的结果。
所以我想知道这有什么区别吗？还是我犯了个错误？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2015-12-07 12:52:38
不同之处在于:Excel的STDEV计算样本标准差，而NumPy的std默认计算总体标准差(它的行为就像Excel的STDEVP)。
要使NumPy的std函数像Excel的STDEV那样运行，传递值ddof=1
>>> np.std(s, ddof=1)
0.0051064766704396617这使用样本方差来计算s的标准差(即除以n-1而不是n)。
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原文链接：
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