如何约束线性分类器的权值？
如何约束线性分类器的权值？
提问于 2015-12-23 01:45:48
有许多神经元，我们知道它们在-3s，-2s，-1s上的发射率，就像
神经元指数：
1 2 3 4发火率
0s: 1 1 -1 1
-1s: -1 -1 0 -1
-2s: 0 0 0 0
-3s: 1 1 1 1通过这些火灾率历史，我想预测神经元的当前(0)放电率，无论是1还是-1。我使用线性支持向量机和每个时间点的不同权重。
但是，我想约束的是，最近的射击率的绝对值总是比过去的大
重量，重量
-1s：-0.8
-2s: 0.3
-3s：-0.1
如何在像MATLAB上的线性支持向量机这样的线性分类器上实现这个思想？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2015-12-23 07:27:13
一种选择是在优化问题中添加一个约束，即接受一个常规的SVM问题并添加约束：
为了i=2,3,...,d。这不再是一个支持向量机问题了，所以你必须找到一些通用的优化引擎，或者自己编写一个求解器。还要注意的是，这个优化问题不再是凸的，因此任何优化算法都只能找到一个局部极小值。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/34427320
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