我想使用R简化和子集大型数据集(超过100,000个值),然后绘制它们。下面是我的数据集的简化版本(图1),我将其分解为三年和两种作物类型。我有一年(2011-2013年),两种作物(玉米和大豆)及其总面积。
我希望将数据按年划分为玉米和大豆的总面积,并将其放入一个新的表格(图2),其中包含年份、类型和总面积,然后按年绘制每个区域的总面积(图3中的小区示例)。

图1小型示例数据集

图2新的总表

图3我想要生成的图形示例
我想我可以把数据按年分类,然后用
corn2011 <-子集(CropTable,Year==2011 &Lulc==“玉米”)
corn2012 <-子集(CropTable,Year==2012 &Lulc==“玉米”)
然后,我可以使用和函数对数据进行汇总。
sum(玉米2011,3)
但是,我不知道如何每年绘制它们,或者彼此对立,以使其如图3所示。
发布于 2016-01-02 19:25:38
为了你的阴谋,你可以试试这个
data.df <- read.table(text="
Year Type Area
1 2011 corn 30
2 2012 corn 15
3 2013 corn 50
4 2011 Soy 45
5 2012 Soy 30
6 2013 Soy 60",
header = TRUE)
ggplot(data=data.df, aes(x=as.factor(Year), y=Area, group=Type, color=Type)) + geom_line() + xlab("Year") + ylab("Area (ha)") + theme_bw() + scale_color_manual(values=c("red", "blue"))

https://stackoverflow.com/questions/34569695
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