问哈泽尔广播的分布式缓存如何比对数据库的调用更快？

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首先，让我纠正在Hazelcast上存储数据的方式。

Hazelcast使用基于一致散列的分布算法，这意味着哈希算法始终对相同的输入返回相同的输出。这种分布不是100%相等的分布，而是对高数量的元素相当好和成本效益。也就是说，在最坏的情况下，并不意味着每个节点上都有一个元素。

默认情况下，Hazelcast也会继续备份，这意味着每个节点都有两个元素(在一个2节点的设置中)，要么拥有数据，要么作为失败案例的备份。您可以使备份具有可读性(从读到备份=真)，但是这会给读取陈旧数据带来很小的机会(所有者之间的时间已经更新，但备份还没有)。

此外，默认情况下，Hazelcast中的数据也是以序列化形式存储的，这意味着二进制流表示。

那么，所有这些怎么能比到数据库的TCP连接更快呢？

答案有两个：

1. 哈泽尔卡斯特是一个关键的价值商店。因此，它被优化用于按键请求数据，并尽可能快地以该值进行应答。
2. 数据已经被序列化，因此字节流只是被“粉碎”到套接字中，而没有任何真正的工作要做。

另一方面，您的数据库必须真正从表中查询数据。保存信息的内部数据结构是针对复杂查询进行优化的，而不是针对密钥基础进行访问的。但是，这一点很重要，目前的数据库实现优化了内部(在RAM中)，以实现快速访问。因此，这种效果只会发生在高负载下服务的数据库。缓存(本地缓存或分布式缓存)的设计是为了加快缓慢的操作，结果是:如果数据库速度太快，您将看不到任何好处。

无论如何，设计一个期望以指数级增长的系统时，您应该从一开始就考虑缓存。关于缓存和幕后想法的全面介绍可以在缓存白皮书中获得，我不久前写的一篇文章是：https://dzone.com/articles/caching-why-you-should-care

我希望这回答你的问题:-)