多个tensorflow-支持Conda的gpu版本
多个tensorflow-支持Conda的gpu版本
提问于 2020-04-04 07:02:43
我使用的是带有最新pip和Conda版本的Windows10。我正在尝试使用不同版本的tensorflow-gpu设置两个不同的Conda环境，CUDA和cuDNN。但我甚至不确定这是否可能。任何回复都非常感谢。
我目前可以完美地运行一个tf-gpu=2.1与python=3.7，cuda=10.1和cudnn=7.6.5。但是我想用python=3.6，cuda=10.0和cudnn=7.4.2来创建一个新的tf-gpu=1.13.1环境。我对它有困难，不知道它是否可行。对于第二个环境，Cuda和cuDNN版本与我几天前看到的一篇文章中的版本相匹配。谢谢。
附注：如果你想知道，第二个环境是针对只与1.8.0 < tf < 1.14.0兼容的stable-baselines的。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-04-04 07:39:09
这样做很正常，通常会处理虚拟环境(如果您这样做没有问题)，每个环境的工作方式都会有所不同，因为您可以在https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html官方文档中查看相关信息来配置it.either
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/61021667
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