如何将选定的CSV文件头转换为Pandas数据帧
如何将选定的CSV文件头转换为Pandas数据帧
提问于 2016-01-20 08:25:23
我有以下CSV数据
id,gene,celltype,stem,stem,stem,bcell,bcell,tcell
id,gene,organs,bm,bm,fl,pt,pt,bm
id,gene,organs,stem1,stem2,stem3,b1,b2,t1
134,foo,about_foo,20,10,11,23,22,79
222,bar,about_bar,17,13,55,12,13,88前三行是标题。我要做的是选择第1行和第3行，并将其转换为如下所示的数据框架：
Coln1 Coln2
stem stem1
stem stem2
stem stem3
bcell b1
bcell b2
tcell t1我被困在以下几个方面：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("http://dpaste.com/00AWDBW.txt",header=None,index_col=[1,2]).iloc[:, 1:]回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-01-20 08:38:44
您可以在nrows中使用参数read_csv和skiprows
import pandas as pd
import io
temp=u"""id,gene,celltype,stem,stem,stem,bcell,bcell,tcell
id,gene,organs,bm,bm,fl,pt,pt,bm
id,gene,organs,stem1,stem2,stem3,b1,b2,t1
134,foo,about_foo,20,10,11,23,22,79
222,bar,about_bar,17,13,55,12,13,88"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp),header=None,index_col=[1,2], nrows=2, skiprows=[1])
df = df.ix[:, 1:].reset_index(drop=True).T
df.columns = ['Coln1', 'Coln2']
print df.reset_index(drop=True)
Coln1 Coln2
0 stem stem1
1 stem stem2
2 stem stem3
3 bcell b1
4 bcell b2
5 tell t1若要将头3标题选择到列中，请执行以下操作：
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp),header=None,index_col=[1,2], nrows=3, skiprows=[4])
df = df.ix[:, 1:].reset_index(drop=True).T
df.columns = ['Coln1', 'Coln2','Coln3']
print df.reset_index(drop=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/34894909
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