如何解释Storm统计量
如何解释Storm统计量
提问于 2016-01-21 11:36:31
我在解释风暴UI统计数据时遇到了一些问题。我已经部署了一个简单的拓扑，卡夫卡喷口和定制螺栓，什么都不做，但承认元组。这个想法是为了衡量卡夫卡喷口的表现。
所以，看看这些数据，我有一些问题。
( 1)在最后10 min内，拓扑结构增加了1619220个元组，完全潜伏期为14.125ms。但如果你计算一下：
(1619220 * 14.125) / (1000 * 60) = 381每组1619220个元组，完全延迟14.125个，需要381分钟才能通过拓扑。但这是最后10分钟的数据。完全延迟显示错误的数字，还是我解释错了？
2)螺栓容量在0.5左右。它能证明卡夫卡喷口是瓶颈吗？
我将感激任何关于改进风暴拓扑优化的信息，因为它现在对我来说并不明显。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-01-21 12:54:45
由于元组处理由于并行性，许多元组在运行中确实重叠，因此计算不正确。(只有当Storm在开始下一个元组之前完全处理一个元组，这才是正确的。)
0.5的容量实际上并不是过载。过载可能超过1，但我建议尽量将其控制在0.9或0.8以下，这样你的输入率就会有一定的上升空间。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/34922758
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