基于时间序列中空白的行分组
基于时间序列中空白的行分组
提问于 2016-01-29 14:30:29
我有一个时间序列的全球定位系统数据，需要分割成更小的部分，基于差距在时间戳。
例如，考虑下面的数据框架，我希望添加一个分段号，它分割每个“块”时间戳，在每次时间序列中至少有30秒的间隔时，有效地吐出数据。
生成的data.frame如下所示：
timestamp segment
1 1 1
2 3 1
3 5 1
4 10 1
5 42 2
6 45 2
7 92 3
8 156 4
9 160 4
10 162 4
11 163 4
12 164 4
13 200 5
14 203 5有什么办法有效地做到这一点吗？data.frame是一个分组tbl_df (dplyr包)，它有几个不同的时间序列，并且可能相当大。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-01-29 16:09:18
如果您的data.frame的名称是"df“
df$segment[1] <- 1
for (i in 2:nrow(df)) {
if (df$timestamp[i] < (df$timestamp[i-1] + 30)) {
df$segment[i] <- df$segment[i-1]
} else {
df$segment[i] <- (df$segment[i-1] + 1)
}
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/35086962
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