在使用twitter时排除twitteR句柄
当使用R中的twitteR包分析#flipkart上的tweet时，大多数tweet都是关于报价的新闻，大约有2-3个句柄。这无助于评估flipkart的整体情绪。我可以在提取tweet的同时排除这些2-3个手柄吗？我需要客户的回应，而不是关于报价的新闻。谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-02-02 11:03:39
这只是一个提示，不是一个完整的解决方案(我不认为这是可行的)。然而，它太长了，不能发表评论。
看看twitter文档，如何搜索，段落查询运算符。如果将-添加到某个术语中，则将其排除在查询之外。
这可以简单地在搜索查询中转换为twitteR，如下所示：
searchTwitter("#flipkart -pricetrak", n=10)你可以尝试排除你的一些条款，但这将不是一个容易的任务。
此外，您不应该这样做，例如#flipkart -@flipkart，因为大多数客户的评论似乎都是针对用户@flipkart的，因此您会将它们松开。(搜索查询的术语被解释为tweet的用户或内容。)
最后，您的搜索查询中只有500个字符。
希望它能有所帮助。
更新
根据评论，我建议你可以采取其他一些简单的行动。但恐怕没有“魔法子弹”，你应该利用这些数据，做大量的试验。另外，重要的是要注意，twitteR库虽然非常有用，但在进行更多“高级”操作时使用它要复杂一些(实际上，在我的经验中，每个twitter库都有点类似，有时您最终需要直接访问Twitter；从某种程度上说，它是有意义的，因为库使普通任务变得非常简单，比如获取tweet，但对于其他任务来说并不一定容易)。
- 跳过某些用户或验证用户的tweet
这是一个玩具示例，说明如何访问发送tweet的用户：
tweets = searchTwitter("#flipkart -pricetrak", n=10)
for (tweet in tweets) {
screenName <- as.data.frame(tweet)$screenName
print(screenName)
tuser <- getUser(screenName)
verified <- as.data.frame(tuser)$verified
print(verified)
}通过这种方式，您可以过滤来自@flipkart的tweet，或者从您知道的不是客户的用户列表中筛选。此外，您还可以假设客户通常不是经过验证的用户(有关验证帐户的更多详细信息，请参见这里 )，只需过滤来自他们的tweet。
- 跳过文本中有链接的tweet
客户在推特中发送链接将是很奇怪的(当然现在是不可能的)。您可以以类似的方式过滤它们：
for (tweet in tweets) {
text <- as.data.frame(tweet)$text
print(text)
print(length(strsplit(text, "https://")[[1]]))
}(当然，如果strsplit的长度为1，则在tweet文本中没有链接)。
通过这种方式，您将过滤一些来自实际客户的tweets，但我认为这将是过滤大多数包含要约或交易的tweet的简单方法(它们都包含一个链接)。
希望它有用。
更新2
在注释之后，代码的一个改进版本，
data <- NULL
ads <- NULL
for (tweet in tweets) {
tweet_df <- as.data.frame(tweet)
screenName <- tweet_df$screenName
tuser <- getUser(screenName)
verified <- as.data.frame(tuser)$verified
print(verified)
if (verified == TRUE) {
ads <- rbind(ads, tweet_df)
} else {
data <- rbind(data, tweet_df)
}
}
if (! is.null(ads)) {
write.table(ads, file = "ads.csv", append=TRUE, col.names=FALSE)
}
if (! is.null(data)) {
write.table(data, file = "data.csv", append=TRUE, col.names=FALSE)
}https://stackoverflow.com/questions/35129208
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