MATLAB中大矩阵中的数据过滤
MATLAB中大矩阵中的数据过滤
提问于 2016-02-09 16:48:41
在MATLAB中，我正在处理一个大小为200 K*150 K的矩阵URm，其元素在0-5之间。
我想过滤这些值，这样我就可以访问值为4-5和1-2的矩阵企业。在第一种情况下，我是成功的，但在尝试使用第二种情况时，我遇到了错误。
Upos = sparse(URm > 3) ;
Uneg = sparse(URm<3 & URm>0) ;我可以获得Upos，但是对于Uneg，我遇到了以下错误：
Error using <
Requested 30711160620x1 (228.8GB) array exceeds maximum array size preference. Creation
of arrays greater than this limit may take a long time and cause MATLAB to become
unresponsive. See array size limit or preference panel for more information.
Error in Provide_Information_about_URm (line 14)
Uneg = sparse(URm<3 & URm>0) 这一误差更可能是因为MATLAB在应用操作之前生成了一个内部矩阵，占用了很大的空间。你认为怎样才能解决这个问题？谢谢你提前提出意见。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-02-09 17:02:17
表达式URm<3对于几个值都是正确的，包括URm的所有零，这可能是几乎所有的元素。这导致了一个非常大的稀疏矩阵，只有很少的非零元素。
相反，用永远不选择零的方式重写逻辑。
Uneg=xor(URm>=3,URm>0)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/35297563
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