首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >Pearson相关零值

Pearson相关零值
EN

Stack Overflow用户
提问于 2016-02-18 12:24:54
回答 1查看 945关注 0票数 0

我在计算皮尔逊相关性。最后,我的结果(correlation1)如下所示。我想知道为什么在correlation1中所有的第二个系数都有0.0。有人能解释吗?此外,我的相关代码工作缓慢。我怎么能跑得快?

结果(抽样):

(0.52543523179249552, 0.0), (0.52543905756911169, 0.0), (0.52544196572206603, 0.0), (0.52545010637443945, 0.0)...

代码语言:javascript
运行
复制
from scipy.stats import pearsonr

s1_list = []
s2_list = []
s3_list = []
s4_list = []

zip_list1 = []
zip_list2 = []

correlation1 = []
for x, y in zip(speed1_list, speed2_list):
    zip1 = {"s1": float(x), "s2": float(y)}
    s1_list.append(zip1["s1"])
    s2_list.append(zip1["s2"])
    zip_list1.append(zip1)
    correlation1.append(pearsonr(s1_list,s2_list))

print correlation1

投入:

speed1_list:[113.0, 116.0, 120.0, 120.0, 117.0, 127.0, 124.0, 118.0, 124.0, 128.0, 128.0, 125.0, 112.0, 122.0, 125.0, 133.0, 128.0, 129.0, 126.0, 123.0, 120.0, 118.0, 114.0, 119.0, 129.0, 127.0, 128.0, 122.0, 120.0, 125.0, 119.0...]

speed2_list:[125.0, 123.0, 120.0, 115.0, 124.0, 120.0, 120.0, 119.0, 119.0, 122.0, 121.0, 116.0, 116.0, 119.0, 116.0, 113.0, 113.0, 115.0, 120.0, 122.0, 122.0, 113.0, 118.0, 121.0, 120.0, 119.0, 116.0...]

correlation1:(0.52543523179249552, 0.0), (0.52543905756911169, 0.0), (0.52544196572206603, 0.0), (0.52545010637443945, 0.0)...

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-02-18 13:11:22

如果你阅读珠光体函数的文档化,你会发现第二个项是p值,它给出了数据集之间的皮尔森相关性等于0的概率。

如果我在示例列表上运行您的代码,我只得到一个0 p值:

correlation1 = [(nan, nan), (-1.0, 0.0), (-0.99946642948624609, 0.020797462218684917), (-0.87259228616792028, 0.12740771383207972), (-0.82714719627765909, 0.083995277603981247), (-0.58025386521762756, 0.22730335863992135), (-0.57868746304695651, 0.17345428063365897), (-0.53247171319158504, 0.17427615080621298), ...

但是我想您给出的correlation1值来自列表中的更远的地方,您有足够的样本使您的相关性非常精确,因此p值为0。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/35481424

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档