在R中将NA设置为0
在R中将NA设置为0
提问于 2012-04-13 18:38:24
在将一个数据帧与另一个数据帧合并之后，im为偶尔的行留下了随机的NA。我想将这些NA设置为0，这样我就可以使用它们执行计算。
我正在尝试这样做：
bothbeams.data = within(bothbeams.data, {
bothbeams.data$x.x = ifelse(is.na(bothbeams.data$x.x) == TRUE, 0, bothbeams.data$x.x)
bothbeams.data$x.y = ifelse(is.na(bothbeams.data$x.y) == TRUE, 0, bothbeams.data$x.y)
})其中$x.x是一列，$x.y是另一列，但这似乎不起作用。
回答 4
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2012-04-13 18:43:45
您可以只使用is.na的输出直接替换为子集：
bothbeams.data[is.na(bothbeams.data)] <- 0或者用一个可重现的例子：
dfr <- data.frame(x=c(1:3,NA),y=c(NA,4:6))
dfr[is.na(dfr)] <- 0
dfr
x y
1 1 0
2 2 4
3 3 5
4 0 6但是，在包含也有缺失值的因子的数据框上使用此方法时要小心：
> d <- data.frame(x = c(NA,2,3),y = c("a",NA,"c"))
> d[is.na(d)] <- 0
Warning message:
In `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = 0) :
invalid factor level, NA generated它“有效”：
> d
x y
1 0 a
2 2 <NA>
3 3 c...but在这种情况下，您可能只想更改数值列，而不是整个数据框。例如，使用dplyr::mutate_if查看下面的答案。
Stack Overflow用户
发布于 2015-03-01 22:17:05
为了补充James的例子，在对包含NA的数据帧执行计算时，似乎总是必须创建一个中间层。
例如，将来自数据帧dfr的两列(A和B)添加在一起
temp.df <- data.frame(dfr) # copy the original
temp.df[is.na(temp.df)] <- 0
dfr$C <- temp.df$A + temp.df$B # or any other calculation
remove('temp.df')当我这样做的时候，我会在之后用remove/rm丢弃中间代码。
Stack Overflow用户
发布于 2021-04-20 01:04:20
您可以使用tidyr包中的replace_na()
df %>% replace_na(list(column1 = 0, column2 = 0)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/10139284
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