Numpy/matplot:如何先绘制X%在Y%范围内？
Numpy/matplot:如何先绘制X%在Y%范围内？
提问于 2016-03-01 07:11:34
假设我有以下意见：
1,2,3,4,5,6,7,100
现在，我想做一个图，是如何将观测结果按百分比的方式分布的：
- 第一个12.5%的观测是<=1 (8个中有1个)
- 前50%的观测结果是<=4 (4 / 4)
- 87.5%的观测结果是<=7 (8次观测中有7次)
- 前100%的观测是<=100 (8 / 8)
我的问题：
- 这样的情节叫什么？(每百分位数上y轴的最大观测值，x轴上的百分位数？)一种直方图？
- 我如何在Matplotlib/Numpy中创建这样的情节？
谢谢
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-03-01 08:14:06
我不知道这样的图会被称为什么(编辑:它似乎被称为累积频率图，或类似的东西)。然而，这很容易做到。
本质上，如果您已经对数据进行了排序，那么<=值在索引i中的百分比就是(i+1)/len(data)。使用满足这一要求的arange创建x数组很容易。因此，例如：
from matplotlib import pylab
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,100])
pylab.plot( np.arange(1,len(a)+1)/len(a), a, # This part is required
'-', drawstyle='steps' ) # This part is stylistic给予：
如果您希望x轴从0转到100，而不是从0转到
请注意，这对于示例数据是有效的，因为它已经被排序。如果您正在使用未排序的数据，那么首先使用np.sort对其进行排序，例如：
c = np.random.randn(100)
c.sort()
pylab.plot( np.arange(1,len(c)+1)/len(c), c, '-', drawstyle='steps' )
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/35716746
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