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问如何基于列合并熊猫数据？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-03-18 11:04:24

回答 1查看 145关注 0票数 1

繁体声/熊猫合并多种熊猫数据的方式是什么？ATM我用循环来做，但感觉不对：

我有三个带有信用运行时的数据，它们都有一个interest、liquidation和date字段。学分有不同的运行时(例如，不同的行)。

这是一个信用的样本。

        amount      annuity date        int.    int. %  liq.    liq. %  special_payment
0       50,000.00   135.42  2016-09-01  52.08   1.25    83.33   2.00    0
1       49,916.67   135.42  2016-10-01  52.00   1.25    83.42   2.00    0
2       49,833.25   135.42  2016-11-01  51.91   1.25    83.51   2.00    0
3       49,749.74   135.42  2016-12-01  51.82   1.25    83.59   2.00    0
4       49,666.15   135.42  2017-01-01  51.74   1.25    83.68   2.00    0

我要计算所有学分的总燃耗率。

这就是：

[interest + liquidation of credit 1] +  
[interest + liquidation of credit 2] +  
[interest + liquidation of credit 3]

如果信贷不能在给定日期上运行，则interest + liquidation应该为零。

我对熊猫很陌生，所以我希望能对如何解决这个问题有一些见解。

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-03-18 11:53:41

我认为您可以使用concat，但是您需要添加axis=1。我认为您需要使用keys参数，以便能够区分名称相同的列和不同的学分。

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4),columns=['a','b','c','d'])
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4),columns=['a','b','c','d'])
df3 = pd.concat([df1,df2],axis=1,keys=['Credit1','Credit2'])

若要从不同的列中添加数字，请使用。

burnrate = df3['Credit1','a']+df3['Credit2','a']

票数 3

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/36082749

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