在python中绘制随时间变化的情感分析
在python中绘制随时间变化的情感分析
提问于 2021-04-04 09:27:45
我正在尝试绘制我的情绪分析随着时间的推移的结果。代码涉及来自论坛的评论。我的代码示例如下所示：
Timestamp Sentiment
2021-01-28 21:37:41 Positive
2021-01-28 21:32:10 Negative
2021-01-29 21:30:35 Positive
2021-01-29 21:28:57 Neutral
2021-01-29 21:26:56 Negative我想在x轴上绘制一个只包含时间戳日期的线形图，然后在"sentiment“列中画一条单独的线表示值计数。所以总共有3行，每种情绪(积极，消极和中性)一条，y轴代表计数。我想我需要以某种方式使用groupby()，但我不知道如何使用。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-04-04 09:53:37
我的解决方案有点令人费解，您可能应该在以后增强图形以适应您的需要(比如堆叠的条形图)。
首先，让我们将dataframe时间戳分成日期。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
example = {'Timestamp':
['2021-01-28 21:37:41', '2021-01-28 21:32:10', '2021-01-29 21:30:35',
'2021-01-29 21:28:57', '2021-01-29 21:26:56'],
'Sentiment':
['Positive', 'Negative', 'Positive', 'Neutral', 'Negative']}
df = pd.DataFrame(example)
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])
df['Date'] = df['Timestamp'].dt.date然后，让我们按日期分组，并计算唯一值。
grouped = df.groupby(by='Date')['Sentiment'].value_counts()输出：
Date Sentiment
2021-01-28 Negative 1
Positive 1
2021-01-29 Negative 1
Neutral 1
Positive 1
Name: Sentiment, dtype: int64这是一个多指数序列。为了获得更好的格式，我们可以对多索引进行拆分。
unstacked = grouped.unstack(level=1)然后，我们可以直接在对象上绘图，unstacked.plot.bar()。这就是结果。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66937279
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