R:错误:意外的'=‘
R:错误:意外的'=‘
提问于 2016-04-08 15:48:26
我有一个数据帧( df )、一个列名向量(foo)和一个函数(空格)，它计算df指定列中所有行的值。我正在努力做到以下几点：
- 私有foo作为空格的输入
- 空格在foo的每个元素上操作，以匹配df中的列名。
- 对于每个列空间，将空格的输出存储在df的一个新列中，该列的列名是通过连接原始列的名称和".counts“生成的。
我一直收到错误：
> Error: unexpected '=' in:
>" new[i] <- paste0(foo[i],".count") # New variable name
> data <- transform(data, new[i] ="
> }
> Error: unexpected '}' in " }"下面是我的密码。注意:空格在提供表单df$x的单个变量的输入时会做我想做的事情，但是使用transform()应该允许我放弃，包括每个变量的前缀df$。
# Create data for example
a <- c <- seq(1:5)
b <- c("1","1 2", "1 2 3","1 2 3 4","1 2 3 4 5")
d <- 10
df <- data.frame(a,b,c,d) # data fram df
foo <- c("a","b") # these are the names of the columns I want to provide to spaces
# Define function: spaces
spaces <- function(s) { sapply(gregexpr(" ", s), function(p) { sum(p>=0) } ) }
# Initialize vector with new variable names
new <- vector(length = length(foo))
# Create loop with following steps:
# (1) New variable name
# (2) Each element (e.g. "x") of foo is fed to spaces
# a new variable (e.g. "x.count") is created in df,
# this new df overwrites the old df
for (i in 1:length(foo)) {
new[i] <- paste0(foo[i],".count") # New variable name
df <- transform(df, new[i] = spaces(foo[i])) # Function and new df
}回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-04-08 15:52:39
transform(df, new[i] = spaces(foo[i]))不是有效的语法。不能通过索引调用参数名。创建一个临时字符串并使用该字符串。
for (i in 1:length(foo)) {
new[i] <- paste0(foo[i],".count") # New variable name
tmp <- paste0(new[i], ".counts")
df <- transform(df, tmp = spaces(foo[i])) # Function and new df
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/36503978
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