问用family=gaussian (标识链接)调用glmer()中的错误

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我正试着用53个胸部来修复一个数据框。17个变量中。所有变量都是标准化的，但不要遵循正态分布，并且没有缺少值。数据框架的str()如下所示。

• 品种:因子w/ 19水平"spp1"，"spp2"，.：5 18 12 15 19 4 6 14 16
• 关联:因子w/ 4级"assoA"，"assoB"，.：1 1 2 2 2 3 3 4 4
• 地点:因子w/ 2水平"site1"，"site2"：1 1 1
• obs.no : int 1 1 1.
• trait1: num 0.652 0.428 0.535 0.389 0.486 .
• trait2 : num 0.135 0.16 0.134 0.142 0.159
• (将trait3剪辑为13)

我执行了以下代码来检查站点之间对于给定特征的关联类的重要性。

model1= glmer(trait1 ~ association+site+ (1 | species),data=df6,family=gaussian)

并收到以下错误。

在glmer中(trait1~ association+site+ (1区)，data=df6，：使用family=gaussian (标识链接)调用glmer()作为lmer()的快捷方式；请直接调用lmer() )。

在此之后，我要用Gauss求积估计参数。任何修正这个错误的建议和执行Gauss求积的代码都是非常感谢的。