Numpy/Pandas系列从操作员开始？它存在吗？
Numpy/Pandas系列从操作员开始？它存在吗？
提问于 2016-04-12 20:32:40
我试图在我的dataframe ( sdbfile )中创建一个系列，它的值基于几个嵌套的条件语句，使用来自sdbfile dataframe的元素。系列reins_code中填充了字符串值。
然而，下面的声明是有效的，但我需要配置它来说明“reins_code”是否以“R”开头，而不是==以特定的“R#”开头。
sdbfile['product'] = np.where(sdbfile.reins_code == 'R2', 'HiredPlant','Trad')它不喜欢字符串函数startswith()作为np.series？
有人能帮忙吗？已涉猎过文件，但看不到对此问题的引用.
回答 2
Stack Overflow用户
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发布于 2016-04-12 21:32:45
使用向量化的str.startswith返回布尔掩码：
In [6]:
df = pd.DataFrame({'a':['R1asda','R2asdsa','foo']})
df
Out[6]:
a
0 R1asda
1 R2asdsa
2 foo
In [8]:
df['a'].str.startswith('R2')
Out[8]:
0 False
1 True
2 False
Name: a, dtype: bool
In [9]:
df[df['a'].str.startswith('R2')]
Out[9]:
a
1 R2asdsaStack Overflow用户
发布于 2016-04-12 21:01:27
使用熊猫str属性。http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html
序列和索引都配备了一组字符串处理方法，可以方便地对数组的每个元素进行操作。也许最重要的是，这些方法自动排除丢失的/NA值。它们通过str属性访问，通常具有与等效(标量)内置字符串方法匹配的名称：
sdbfile['product'] = np.where(sdbfile.reins_code.str[0] == 'R', 'HiredPlant','Trad')页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/36583515
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