问在python中，如果我对复杂数据执行fft，那么只对正频率执行fft，这对数据有什么影响？

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你所做的一切都很好。你正在产生解析信号，以适应负频率，就像离散希尔伯特变换一样。您将有一些缩放问题-您需要加倍的所有非直流和非奈奎斯特信号的真实频率部分的FFT结果。

一些实际的关注点是，这种方法会导致窗口大小的延迟，所以如果您想实时地这样做，您可能应该使用FIR希尔伯特转换器和适当的和来检查。在这种情况下，延迟将是希尔伯特变压器的群延迟。

另一个值得关注的问题是，你需要记住，你的信号的直流分量也将与所有其他频率一起移动。因此，我建议您在移位之前降低数据(保存值)，在对数据进行FFT后将DC降为零(以移除结束在DC中的任何频率分量)，然后添加均值回退以保留最后的信号电平。