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问TensorFlow:简单递归神经网络
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Stack Overflow用户

提问于 2016-04-25 01:11:03

回答 1查看 2.3K关注 0票数 9

我用TensorFlow建立了一些神经网络，比如基本的MLP和卷积神经网络。现在我想转到递归神经网络。然而，我在自然语言处理方面没有经验。因此，对于我来说，RNN的TensorFlow NLP教程并不容易阅读(也不是很有趣)。

基本上，我想从一些简单的东西开始，而不是LSTM。

如何在TensorFlow?中建立一个简单的递归神经网络，如Elman网络。

我只能找到TensorFlow的GRU或LSTM示例，主要用于NLP。有人知道一些简单的递归神经网络教程或TensorFlow的例子吗？

下图显示了一个基本Elman网络，它通常简单地称为SRN (简单递归网络)：

python

neural-network

tensorflow

recurrent-neural-network

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-04-25 05:38:51

一种选择是使用位于cell.py中的内置cell.py。

如果你不想这样做，你可以做你自己的RNN。RNN将利用时间的反向传播进行训练。尝试将网络展开一个固定数目的步骤，例如，考虑长度为10的输入序列。然后，您可以在python中编写一个循环，为网络的每一步执行所有的矩阵乘法。每次您可以从前一步获取输出，并将其与该步骤的输入连接起来。要做到这一点，不会有太多的代码行。

票数 3

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/36830709

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