Python numpy ndarray从文本中跳过行
Python numpy ndarray从文本中跳过行
提问于 2016-04-28 20:06:53
基于this answer，我使用changethis方法
import numpy as np
import os
def changethis(pos):
appex = sfile[pos[1]-1][:pos[2]] + '*' + file[pos[1]-1][pos[2]+len(pos[0]):]
file[pos[1]-1] = appex
pos = ('stack', 3, 16)
sfile = np.genfromtxt('in.cpp',dtype='str',delimiter=os.linesep)
changethis(pos)
print(file)其中，in.cpp是一个源文件，其中包含以下内容：
/* Multi-line
comment
*/
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
int main (int argc, char *argv[]) {
int linecount = 0;
double array[1000], sum=0, median=0, add=0;
string filename;
if (argc <= 1)
{
cout << "Error" << endl;
return 0;
}我得到了输出：
['using namespace std;' 'int main (int argc, char *argv[]) {'
'int linecount = *' 'double array[1000], sum=0, median=0, add=0;'
'string filename;' 'if (argc <= 1)' '{' 'cout << "Error" << endl;'
'return 0;' '}']注意，多行注释、include语句和空行的行在ndarray中缺失。
我不明白为什么会发生这种情况，因为delimiter被设置为考虑每个行字符的变化。
关于产出如何的任何建议：
['/* Multi-line' 'comment' '*/' '' '#include <iostream>',
'' '#include <fstream>' '' 'using namespace std;'
'' 'int main (int argc, char *argv[]) {'
'int linecount = *' 'double array[1000], sum=0, median=0, add=0;'
'string filename;' 'if (argc <= 1)' '{' 'cout << "Error" << endl;'
'return 0;' '}']Stack Overflow用户
发布于 2016-04-28 20:31:55
如果文件不太大：
import numpy as np
import os
def changethis(linelist,pos):
appex = linelist[pos[2]-1][:pos[3]] + pos[1] + linelist[pos[2]-1][pos[3]+len(pos[0]):]
linelist[pos[2]-1] = appex
pos = ('Multi','Three', 1, 3)
with open('in.cpp','r') as f:
lines=f.readlines()
changethis(lines,pos)
print(''.join(lines))readlines会把你的文件变成一个行列表(内存效率低，速度慢，但是可以完成这项工作)。如果小于1k行，就可以了)。
除了pos之外，该函数还接受行列表作为输入。我还修改了函数，使其使用pos[0]复制pos[1]，而不是在pos[2]行和字符pos[3]之后使用*。
我得到这个作为输出：
/* Three-line
comment
*/
#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;
int main (int argc, char *argv[]) {
int linecount = 0;
double array[1000], sum=0, median=0, add=0;
string filename;
if (argc <= 1)
{
cout << "Error" << endl;
return 0;
}页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/36924519
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