在GTD的每一种形式中(λ)似乎都用函数逼近来定义它,使用θ和一些权向量w。
我知道,梯度方法的广泛需求来自于它们对于线性函数逼近器的收敛性,但我想利用GTD作为重要抽样。
有没有可能在没有函数近似的情况下利用GTD?如果是的话,更新方程是如何形式化的?
发布于 2016-05-04 11:49:20
我明白,当你说“无函数近似”时,你指的是将值函数V表示为一个表。在这种情况下,V的表格表示也可以看作是函数逼近器。
例如,如果我们将近似值函数定义为:
然后,使用表格表示,有与状态一样多的特征,对于除s(等于1)以外的所有状态,给定状态s的特征向量为零,参数向量theta存储每个状态的值。因此,GTD,以及其他算法,可以不用任何修改以表格的方式使用。
https://stackoverflow.com/questions/36956906
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