cassandra中的时态数据建模
cassandra中的时态数据建模
提问于 2016-05-04 10:19:50
我试图以以下方式在cassandra中存储和检索数据：
存储数据：I以下列方式创建了表：
CREATE TABLE mydata (
myKey TEXT,
datetime TIMESTAMP,
value TEXT,
PRIMARY KEY (myKey,datetime)
);在过去的五年里，我每分钟都要保存一个价值。因此，它存储1440 * 365 *5=每行2628000条记录/列(myKey作为行键)。
INSERT INTO mydata(myKey, datetime, value) VALUES ('1234ABCD','2013-04-03 07:01:00','72F');
INSERT INTO mydata(myKey, datetime, value) VALUES ('1234ABCD','2013-04-03 07:02:00','72F');
INSERT INTO mydata(myKey, datetime, value) VALUES ('1234ABCD','2013-04-03 07:03:00','72F');.
我能存储数据，一切都很好。但是，我想知道，这是否是水平执行(存储)数据的有效方法(100万个这样的键的每个键的值为2628000)？
检索数据：
在以上述格式存储数据之后，我可以使用简单的select查询来选择数据。例如：
SELECT *
FROM mydata
WHERE myKey='1234ABCD' AND datetime > '2013-04-03 07:01:00' AND datetime < '2013-04-03 07:04:00';查询工作正常，我得到了预期的结果。
不过，我的问题是：
- 如何在特定时间间隔内只选择这些值。例如，如果我查询一天的数据，我将得到1440个值(每分钟1次)。我希望每隔10分钟得到数值(每10分钟一次)，以限制no。的值为144。
- 如果我们使用上述存储策略，是否有一种查询表的方法？
- 如果没有，有什么可能的选择来满足我的要求，在一个特定的间隔查询数据，如1分钟，10分钟，1小时，1天等？
感谢你的其他建议。
Stack Overflow用户
发布于 2016-05-05 07:08:26
您肯定需要使用时间戳的模块化版本绑定分区。但是粒度实际上取决于您的读取。
如果你主要是每天阅读，那么使用类似PK的东西((myKey，yyyymmdd)，时间)
如果主要按周PK((mykey，yyyyww)，时间)或月份.
问题是，如果您想要读取一整年的值，那么最好每周或每个月都有一个分区，甚至是年份，我认为如果您不做任何删除，您的分区大小需要小于100 be。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/37024875
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
