问如何计算插值路径上的偶数距离(Python2.7)？

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如果使用Numpy数组来表示数据，则可以将计算矢量化。这是你能得到的最有效的方法。

我相信在熊猫身上有一种优雅的方法，但在那之前，如果你能忍受一些错误，这里有一个简单的想法。你可以用几种不同的方式来做这件事，但下面是它的要点：

将每个元组视为链接列表中的节点。定义每个点之间所需的长度( D )。当您在列表中移动时，如果下一个节点不是当前节点的距离D，则相应地调整其x、y坐标(或根据需要插入/删除节点)，以便它是连接节点的线段与当前节点的距离D。

就像我说的，你将不得不忍受一些错误，因为你的原始点将被调整/删除。如果在此之前生成点以创建更多的分辨率，则可能会减少错误。

如果要使用这样的近似，即表示在tuple1和下一个元组之间的点之间的路径，tuple2是一条直线，那么：

abs(complex(tuple2[0]-tuple1[0], tuple2[1]-tuple1[1]))

给出在这两个点之间遍历的长度，它的和将是总长度。这除以总时间，将给予长度，以一个时间单位的遍历。所以仍然是蛮力，但也许是一种更有效的方法，尤其是在列表理解和和函数一起使用时。正如马克·s所指出的，如果你能提高采样分辨率，那么近似度就会提高。