Python2.7，np.asarray，TypeError:不能用灵活的类型执行还原
Python2.7，np.asarray，TypeError:不能用灵活的类型执行还原
提问于 2016-05-17 15:37:00
我有一个包含390个行和大约8000列的.txt文件。数据只有1s和0，用空格隔开。我想要计算数字1出现在每一列中的次数(每一列的总总和)。为此，我将使用numpy数组。问题是，我一直在脚本行"b =a.sum(axis=0)“中获得以下错误消息：
"TypeError:不能用灵活的类型执行减缩“
欢迎任何建议！
这是我使用的简单代码：
import csv
import numpy as np
from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('test1.txt', dtype='S', delimiter=',')
a = np.asarray(my_data)
import sys
sys.stdout = open("test1.csv", "w")
b = a.sum(axis=0)
print b一个输入示例test1.txt：
1 0 0 0 1 1 0 1
0 1 1 0 1 1 1 1
1 0 0 0 0 1 0 0
0 1 1 0 1 0 1 1预期产出：
2 2 2 0 3 3 2 3Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-05-17 15:41:34
您会得到该错误，因为您正在使用dtype='S‘导入数据，而dtype=’S‘是字符串。您必须使用适当的dtype (如int )导入数据。
您不需要导入csv，也不需要使用np.asarray。只需使用np.genfromtxt打开delimiter=' '和dtype=int的文件即可。
尝试：
import numpy as np
my_data = np.genfromtxt('test1.txt', dtype=int, delimiter=' ')
b = my_data.sum(axis=0)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/37280634
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