问多线程α-β剪枝的效果是什么？

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如果以下情况下，使用alpha beta剪枝多线程会有什么效果：

多线程被迭代地使用。例如，线程一个看第一个分支，第二个线程看第二个线程等等，我认为这应该只在第一个深度( AI做的下一个动作)，因为其他深度可以被切断。

一个线程位于第一个“移动”生成的搜索到生成的移动集的一半，第二个线程在最后一个生成的“移动”并搜索回一半的移动集。在这里，我认为可以增加加速，因为最后一步可以被认为是最好的移动，因此，第二个线程可能会导致第一个线程不能袖口。

多线程被用来考虑对手的时间。例如，假设对手花了一些时间思考和采取行动。AI可以迭代地深化搜索和发现结果，而对手正在思考，我可以想象，不一定会导致加速，但有更多的时间进行极小极大分析。

也许还有其他的优化，我可以想象，但这是少数几个想到的。不过，我不知道他们是否真的会有所改善。