布尔列上的SQLAlchemy func.count
如何简单地计算特定列为true的行数和false的行数？
我不能(或者我可以吗?)使用count()运行查询，因为我将此计数嵌入在having()子句中，如下所示：
.having(func.count(Question.accepted) >
func.count(not_(Question.accepted)))但是用上面的方法，函数计算不平等的两边的每一行。
我试过这样的方法
.having(func.count(func.if_(Question.accepted, 1, 0)) >
func.count(func.if_(Question.accepted, 0, 1)))但我犯了个错误
如果(布尔值、整数、整数)不存在，则为
(它似乎不存在于postgresql中)。
如何容易地计算列为true和false的行数？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2016-05-19 20:58:55
在子句中使用聚合函数是非常合法的，因为HAVING消除了组行。条件计数可以通过使用NULL不计数的属性来实现：
count(expression)...表达式值不为空的输入行数
或者，如果使用PostgreSQL 9.4或更高版本，则使用子句：
count(*) FILTER (WHERE something > 0)您也可以使用1之和(和0)。
PostgreSQL >= 9.4和SQLAlchemy >= 1.0.0
使用过滤聚合函数
.having(func.count(1).filter(Question.accepted) >
func.count(1).filter(not_(Question.accepted)))旧PostgreSQL和/或SQLAlchemy
"if“的SQL模拟是表达式，或者在本例中是nullif()函数。这两种方法都可以与NULL不算在内的事实一起使用：
from sqlalchemy import case
...
.having(func.count(case([(Question.accepted, 1)])) >
func.count(case([(not_(Question.accepted), 1)])))或者：
.having(func.count(func.nullif(Question.accepted, False)) >
func.count(func.nullif(Question.accepted, True)))使用nullif()可能有点混乱，因为“条件”是您不想计算的。您可以设置一个表达式，使条件更自然，但这是留给读者。这2是更可移植的解决方案，但另一方面，FILTER子句是标准的，尽管不是广泛可用。
Stack Overflow用户
发布于 2016-05-19 20:54:23
您可以使用以下查询：
Session.query(func.sum(case([(Question.accepted == True, 1)], else_=0).label('accepted_number'))而同一列的值为False，但条件为False。
或者，您可以使用窗口函数：
Session.query(func.count(Question.id).over(partition_by=Question.accepted), Question.accepted).all()结果将包含两行(如果Question.accepted中只有两个可能的值)，其中第一列是值的数目，第二列是“接受”列的值。
Stack Overflow用户
发布于 2020-03-12 03:21:05
大多数类型的SQL将布尔值存储为1位整数，并在它们上正确地调用和，从而给出正布尔/真行的数量。在您的例子中，您可以简单地做：
func.sum(Question.accepted)如果SQL引擎以布尔值的形式返回布尔值之和(不确定有布尔值)，则可以使用表达式函数cast()将其强制转换为整数，而不是使用func.count(case([(Question.accepted, 1)]))。
func.sum(sqlalchemy.cast(Question.accepted, sqlalchemy.Integer))最后，如果您希望将求和作为Python端的整数，则胁迫()可以完成以下任务：
sqlalchemy.type_coerce(func.sum(Question.accepted), sqlalchemy.Integer)https://stackoverflow.com/questions/37328779
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