问为什么每次我调用shap.plots.beeswarm的时候Shap值都会改变？

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多亏了@jared_mamrot，我找到了一个解决方案。我只需要修改shap函数beeswarm的代码就行了：

Line 57 : shap_exp = shap_values

替换为：

Line 57 : shap_exp = copy.deepcopy(shap_values)

确保导入代码顶部的库：

import copy

编辑:如果你不想更改源代码，只需在调用beeswarm时给出一份shap_values的深层副本，如下所示：

import copy    
shap.plots.beeswarm(copy.deepcopy(shap_values), max_display=15)

基于this github issue，这个问题与“xx个其他特征的总和”变量的创建有关。这个变量是临时的，即您只使用它一次进行绘图(如果您再次运行shap.plots.beeswarm，则结果是错误的)。所以我猜你的问题的一个解决方案是“不要多次运行它，就没有问题”。