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社区首页 >问答首页 >如何在model分析服务-决策树模型中计算概率?

如何在model分析服务-决策树模型中计算概率?
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Stack Overflow用户
提问于 2016-05-26 12:01:40
回答 1查看 155关注 0票数 5

我是models模型的新用户,我想知道在决策树模型的节点分布中,概率是如何计算的。

示例:

我使用SSAS决策树为样本数据('Iris')创建了一个模型,并推断出现的概率值与数据无关,因此,我想知道这些值是如何计算的。

供你参考,请找以下的截图,

从上面我们可以推断出节点所支持的全部情况是"42",所以

代码语言:javascript
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Species      Cases     Usual probability calculation       SSAS probability
                              (expected)       

setosa         0            0 / 26 => 0                    0.0235988200589971
versicolor     4            4 / 42 => 0.095238             0.112094395280236
virginica     38           38 / 42 => 0.904762             0.864306784660767

如果你能帮我这个忙的话,会更有帮助的。(预先谢谢:)

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-04-13 22:31:07

从文档中可以看出,前面的节点似乎也是为了:

概率=(对状态的支持+对先前状态的支持)/(节点支持加上先前的节点支持)

您可以在此doc:Discrete的概率部分中检查它。

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/37460307

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